システム開発と開発環境の両方をAIで改善する

ふたつの支援

料金プランの違いではなく、課題が違います。すでにAIを使い始めているチーム向けです。

どちらが近いか

料金表の並びではなく、対象と課題が異なります。

実績

• 業務審査AIの精度改善・評価基盤の設計構築導入・LLM/ユーザーデータガバナンス・自動化率の改善
• スタートアップでSaaS テックリード（0→1〜グロース、認証・品質の仕組み化）
• LLM アプリ多数ローンチ。大規模ECのレコメンドの新規提案、ロジック開発、導入実績。APIのスループットやリリース開発工数大幅削減

そのあと

よくある質問

AI導入前でも依頼できますか？

主に生成AIを使い始め、課題感が出ているチームですが、導入前の一般相談や「とりあえず活用してみたい」という段階の切り分け相談は可能です。

プロンプト改善だけお願いできますか？

プロンプトの調整だけでも相談は可能です。ただ、それだけで終わるとまた同じ問題に戻りやすいので、評価の見方や改善の進め方など、まわりのコンサルティングもあわせておすすめしています。

Claude Code導入だけお願いできますか？

ツール導入講座や設定ファイル納品だけは請けません。リポジトリ・文脈・コマンド・CIまで含めた開発基盤として整えます。

特定のモデルやベンダー前提ですか？

いいえ。課題と制約に合わせて選びます。ベンダー固定の提案はしません。

既存のコードやインフラに手を入れますか？

合意した範囲には実装します。触る範囲は診断・ヒアリングで先に切ります。

どのくらいの期間で終わりますか？

診断は短いまとまりから始めます。その次は、提案を固めて着手（または引き継ぎ）する単位です。評価基盤や開発基盤そのものを一気に完成させる期間ではありません。定着までの長さは案件によります。

着手のあと、継続支援は可能ですか？

可能です。技術顧問として継続改善を支援できます。入口としては前面に出しません。

どちらを選べばよいですか？

業務に入れたAIの精度・評価が課題なら「業務AIの品質」。AIコーディングのバラつきやリポジトリ・CI・文脈が課題なら「開発の進め方」。両方なら状況に合わせて個別設計します。分からなければ共通のお問い合わせから整理します。